Корпоративная аналитическая платформа

Эффективное решение для компаний, желающих привести в порядок сбор и анализ данных.
Data-driven подход на всех уровнях принятия решений.

Для чего используется корпоративная аналитическая платформа:
Оперативность
Обработка и анализ данных из множества источников
Эффективность
Повышение качества и скорости принимаемых решений
Достоверность
Актуальная информация в 24/7 в удобном формате
Экономичность
Снижение трудозатрат на составление отчетов
Как работает корпоративная аналитическая платформа:
Сбор и анализ данных
Каждый день современные компании генерируют огромное количество данных в различных информационных системах (CRM, ERP, DMS, биллинг и т.п.).
Автоматизация сбора и анализа данных значительно повышает эффективность работ. Экономит время и человеческие ресурсы, а также предотвращает появление трудно выявляемых ошибок. Наиболее эффективным подходом к решению задач сбора и анализа данных является внедрение корпоративной аналитической платформы, базирующейся на едином хранилище данных (КХД).
Визуализация отчетности и наглядная аналитика
Визуализация данных позволяет получить чёткую картину происходящего, учитывая даже неявные тенденции и скрытые зависимости. Подробные оперативные, аналитические и стратегические отчеты открывают новые перспективы в понимании своего бизнеса.
Корпоративное хранилище данных
Это организованная по специальным правилам база данных, обеспечивающая:
  • централизованный доступ к данным в оперативном и историческом разрезах;
  • сбор статистических данных по единой справочной информации;
  • построение прогнозных моделей;

Что включает в себя аналитическая платформа:

Источники
Источниками данных для хранилищ будут являться ваши операционные системы:
CRM, ERP, DMS, биллинг, 1С и т. п.
К операционным системам могут добавляться внешние источники: от данных партнеров до общедоступной информации.
1
ETL
С помощью средств ETL данные из источников извлекаются, преобразовываются по установленным правилам и загружаются в базу данных хранилища.
Для решения задач ETL могут быть выбраны: MS SSIS, ODI, Nifi, Pentaho.
2
Хранение
Хранение данных осуществляется в несколько уровней.
  • Уровень предварительного хранения
  • Уровень хранения метаданных
  • Уровень основного хранения .
  • Уровень витрин данных,
Для построения баз данных основного хранилища могут быть выбраны: MS SQL, Oracle, PostgreSQL.
3
Визуализация
Инструменты создания аналитических панелей (dashboard), предоставляют пользователям как возможность совместной работы по созданию своих панелей на основе витрин данных корпоративного хранилища, так и создание консолидированных панелей для руководящего состава с соответствующими ограничениями по правам доступа.
Для этого могут быть выбраны: Power BI, Tableau, Qlik.
4

Примеры бизнес-задач

Анализ доходов
Конечной целью анализа доходов является максимизация прибыли в долгосрочной перспективе. Достигается поставленная цель через решение следующих задач:

  • Сегментирование продуктового ряда из стратегически важной линейки
  • Выстраивание ценовой политики
Решение этих задач позволяет выстроить маркетинговую политику «уникальное для уникальных», давая таким образом максимально точный ответ существующему на рынке спросу.
Роль BI в решении данных задач — это формирование у принимающих решения сотрудников представления о том, как доходы распределяются по продуктам, подразделениям, каналам сбыта в разрезе информации, взятой из клиентской базы.
Достигать поставленные цели помогает понимание того, как распределяются доходы по производимой продукции и по каналам сбыта.
Анализ расходов
Целью анализа расходов является снижение затрат на производство и реализацию продукции, т. е. обеспечение оптимального уровня себестоимости, а, следовательно, увеличение прибылей. Достигается цель через решение следующих задач:

  • рациональное использование производственных ресурсов
  • формирования планов производства продуктовых подразделений, обеспечивающих имеющийся на рынке спрос.
Управление себестоимостью приносит должный эффект, если опирается на данные не только лишь систем производственного учета, но данные связанных воедино систем управления, маркетинга, финансового учета.
Роль BI в решении этой задачи — это получение целостной картины о результатах производства и затратах, понесенных в ходе производственного процесса и процесса реализации продукции.
Управление активами и пассивами
Основной целью управления пассивами является минимизация средневзвешенной стоимости капитала. Управление активами имеет основной целью прибыльное размещение собственных и привлеченных средств с минимальным риском. В управлении активами принимают участие многие подразделения предприятия, в управлении пассивами — практически только финансово-экономическая служба.

Управление активами предприятия решает задачу эффективного использования оборотного капитала через совершенствование процесса управления запасами. Такие шаги решения данной задачи, как планирование закупок, совершенствование прогнозирования спроса, эффективно решаются посредством внедрения BI

С помощью BI можно обеспечить данными процесс выбора политики комплексного управления текущими активами и текущими пассивами, чтобы выбор между риском возникновения неплатежеспособности и повышением экономической рентабельности оборотных активов основывался на фактических данных или на результатах работы алгоритмов прогнозного моделирования.
Анализ партнеров и клиентов
Целью анализа клиентов является повышение эффективности маркетинговой политики вплоть до реализации концепции индивидуального маркетинга.

Достижение данной цели осуществляется через решение задачи сегментирования клиентской базы, которая в свою очередь позволяет акцентировать усилия по удержанию клиентов из наиболее прибыльного сегмента. Наилучшим образом понимать потребности клиентов из каждого сегмента, на основании которых более эффективно управлять взаимоотношениями с клиентами.

Целью анализа партнеров является повышение эффективности усилий компании по обеспечению партнеров необходимыми для работы ресурсами для повышения эффективности усилий партнера по реализации и продвижению продукции компании.

Достигается поставленная цель через решение задачи категоризации партнеров и определения факторов прибыльности партнеров. BI решения, построенные на корпоративном хранилище данных, интегрирующим данные от партнеров, предоставляют среду, в которой все сотрудники могут находить ответы с помощью любых аналитических подходов от ABC до SWOT анализа. Это обеспечивается проводимым аудитом данных, оптимизацией метаданных, систематическим устранением пробелов и перегибов в данных, которые могут отрицательно повлиять на результаты проводимого анализа.
Оперативные задачи и мониторинг
Для большого числа бизнес-задач недостаточно ответов отчетности и аналитики на вопрос «что произошло?». Даже сама концепция – поиск ответа на вопрос во всем массиве данных, не гарантирует того, что ответ будет найден, а не потеряется, так и оставив вопрос, повисшим в воздухе.

Для таких бизнес-задач нужен мониторинг, инструмент, отвечающий на вопрос «что происходит?». Это инструмент позволяет пользователям следить за значениями наиболее важных показателей эффективности. По установленным бизнес-правилам уведомлять ответственных пользователей о снижении показателей ниже установленного порогового значения.

Большинство организаций имеют в своем распоряжении различные BI инструменты для статических отчетов, аналитических панелей и т.п., но эти инструменты используются профильными подразделениями и часто не интегрированы. Для полноценного мониторинга состояния бизнеса необходимо, чтобы в основе BI лежала общая инфраструктура данных.

Тогда при получении пользователем сообщения, о том, что эффективность в ключевой области снизилась ниже установленного порогового значения, обеспечивается возможность вызвать аналитическую панель в контексте сложившейся проблемы. Такое подход не только экономит время сотрудника на исследование проблемы, но и существенно снижает вероятность риска "потеряться" в информации.
Задачи прогнозирования
Решение задач прогнозирования переводит управление организацией не только на проактивный уровень, когда вы сможете предвосхищать события близлежащего будущего, такие как сбои в работе оборудования. Применение методов статистического анализа позволяет:

  • выявлять случаи хищения;
  • определять сотрудников/ подразделения предоставляющих в отчетах искаженные данные;
  • находить потенциальных покупателей, для которых будет актуальным одно из ваших текущих предложений.
Для применения моделей прогнозного моделирования критически важно обладать историческими данными за несколько периодов. Задача хранения этих данных решается создание корпоративного хранилища данных, собирающего в себе данные со всех функционирующих в организации программных приложений.

Мы поможем построить платформу под ваши бизнес-задачи

Услуги Tieto: экспресс-аудит текущего решения

Выполняется в течение 4 рабочих недель
Когда необходим
экспресс-аудит?
Если в текущем решении существуют такие проблемы, как:

  • Неприемлемо большое время создания новых отчетов.
  • Низкое качество данных и самих отчетов (им не верят).
  • Неудовлетворительная скорость построения отчетов.
Что делается в рамках услуги?
Анализ:

  • архитектуры решения
  • кода решения
  • документации решения
  • процессов решения инцидентов
  • внесения изменений в решение
  • контроля версии
    Что заказчик получает в результате?
    Отчет:

    • описание текущей архитектуры, кода, документации, процессов решения инцидентов, внесения изменений, контроля версий
    • рекомендации по небольшим быстрым изменениям
    • рекомендации по более значительным изменениям, развитию решения (например, в виде дорожной карты).

    Мы поможем построить эффективную платформу для работы с данными

    Услуги Tieto: проектирование, дизайн, внедрение и поддержка корпоративной аналитической платформы

    Проектирование
    • определение бизнес-задач
    • уточнение требований
    • разработка концепта
    Дизайн решения
    • архитектура
    • спецификация
    Внедрение
    • разработка
    • настройка
    • тестирование
    • приемка
    • опытная эксплуатация
    Поддержка
    • поддержка решения (SLA)
    • определение новых целей
    • хостинг
    • развитие
    Мы можем оказывать услуги на любом из этапов жизненного цикла корпоративной аналитической платформы, начиная от концептуального проектирования, заканчивая взятием на поддержку уже готового решения. Мы работаем с решениями любой архитектуры и любых производителей ПО, обслуживающими разнообразные бизнес — процессы любых отраслей и расположенными на оборудовании заказчика, в частном или публичном облаке.
    Обратиться в отдел продаж